پایش مصرف
چگونه می‌توان میزان مصرف منبع فناوری اطلاعات را سنجید؟
مسئله
منابع فناوری اطلاعات به اشتراک گذاشته شده می‌توانند انواع سناریو‌های زمان اجرای را تولید کنند، در صورتی که ردیابی نشوند یا پاسخ داده نشوند، می‌توانند خرابی‌های متعدد و نگرانی‌های امنیتی و عملکردی ایجاد کنند، و گزارش گیری و صورت‌حساب مبتنی بر مصرف را غیرممکن سازند.
راه‌حل
برای ردیابی و اندازهگیری تعداد و ماهیت فعالیت مصرف منابع در زمان اجرا، ناظرهای مصرف ابر مورد استفاده قرار می‌گیرند.
کاربرد
ناظرهای مختلف مخصوص مصرف ابر می‌توان در یک معماری ابر وارد شوند، بیشتر آن‌ها با دیگر منابع فناوری اطلاعات ارتباط برقرار می‌کنند تا داده‌های مربوط به مصرف جمع آوری شده را پردازش یا انتقال دهند.
مکانیزم‌ها
الگوهای ترکیبی
یک ناظر مصرف میزان مصرف منابع فناوری اطلاعات را اندازهگیری می‌کند و داده‌های مربوط به مصرف که ذخیره شدهاند را جمع آوری و برای مقاصد گزارش گیری آماده می‌کند.
مرتب‌سازی عمودی دستگاه ذخیره‌سازی متقاطع[۱]
چگونه می‌توان مقیاس عمودی پردازش داده‌ها را به صورت پویا انجام داد؟
مسئله
افزایش ظرفیت پردازشی داده‌های ذخیره شده در دستگاه‌های ذخیره‌سازی ابری نیازمند این است که به صورت دستی مقیاسپذیری عمودی انجام شود که ناکارآمد و در بالقوه بی فایده است.
راه‌حل
سیستمی ایجاد شده که با استفاده از آن می‌توان مقیاسپذیری عمودی پردازش داده‌ها را به صورت پویا در میان چندین دستگاه ذخیره‌سازی ابری انجام می‌دهد.
کاربرد
با استفاده از آستانه‌های ظرفیت از پیش تعیین شده، مهاجرت LUN برای جابه‌جایی پویای دیسک‌های LUN در بین دستگاه‌های ذخیره‌سازی ابری که ظرفیت‌های مختلف دارند استفاده می‌شود.
مکانیزم‌ها
الگوهای ترکیبی
- Cross-Storage Device Vertical Tiering ↩