مهارت های مورد نیاز دانشمندان و کارشناسان علوم داده
دانشمند داده، محبوبترين فرصت شغلي در قرن ۲۱ مي باشد که آماری از وضعیت آن در کشورهای مختلف در مقاله “علوم داده و کلان داده، دومین مهارت برتر در سال ۲۰۱۷” ارائه شده است. این فرصت شغلی شامل چندين مهارت بين رشته ای است. از رياضيات و آمار و علوم رايانه گرفته تا مهارت های ارتباطي و تجاري مواردي هستند که انتظار مي رود دانشمندان داده به آنها مجهز باشد. به همين دليل پيدا کردن یک دانشمند داده بسيار دشوار است. در اينجا راهنمای سريع از معرفي مهارت هاي یک دانشمند داده ارائه شده است.
مهارت های اشاره شده در اینجا به شرح زیر است:
- برنامه نويسي و پايگاه داده
* زبان هاي اسکریپت نويسي
* بسته هاي محاسبات آماري
* پايگاه داده SQL و NoSQL
* پردازش موازي و توزيع شده
* مدل هاي برنامه نويسي توزيع شده
* بسترهاي پردازشي توزيع شده
* رايانش ابري
- ارتباطات و مصورسازي
* توانايي ارتباط با مديريت ارشد
* مهارت هاي سناريو پردازي
* ترجمه بينش داده محور به تصميمات و اقدامات
* هنر بصري سازي داده ها
* آشنايي با ابزارهاي مصورسازي داده
- رياضيات و آمار
* يادگيري ماشين
* مدل سازي آماري
* يادگيري با نظارت
* يادگيري بدون نظارت
* روش هاي بهينه سازي
- مهارت هاي نرم
* ﮐﻨﺠﻜﺎوي درباره داده
* الگوي ذهني خلاق و توانايي حل مساله
* پيش فعال و توانايي فعاليت گروهي